专业、智能、友好的类案精准推送

基于语义画像从海量历史案件中发现相似案件

面向司法领域的精准类案推送系统旨在解决类案信息查找过程中面临的精准性问题,辅助用户快速构建案件的语义画像(包含案情事实、争议焦点、法律适用等要素),并基于语义画像从海量历史案件中发现相似案件,面向法官、律师、社会公众提供专业、智能、友好的类案精准推送服务。
应用场景 应用场景底部边框
法官用户
  • 类案智能推送
  • 案情专业剖析
  • 智能辅助裁判
  • 裁判偏离度分析
  • 法条适用分析
公众用户
  • 相似案例搜索
  • 裁判结果预测
  • 诉讼信息辅助
律师用户
  • 类案智能推送
  • 案情专业剖析
  • 法条适用分析
  • 裁判结果预测
核心技术
基于云数据引擎进行,海量数据的存储和分析
  • 基于云数据引擎进行
  • 海量数据的存储和分析
基于搜索引擎,进行文书检索
  • 基于搜索引擎
  • 进行文书检索
基于自然语言处理技术,进行案件类型和要素识别
  • 基于自然语言处理技术
  • 进行案件类型和要素识别
基于信息熵聚类技术,构建案件特征空间
  • 基于信息熵聚类技术
  • 构建案件特征空间
采用深度神经网络技术,进行案情特征自动识别
  • 采用深度神经网络技术
  • 进行案情特征自动识别
核心指标
100+ 服务器规模达到上百台
亿 数量规模达到亿级
千亿 分词词汇数量达到千亿级
案情特征规模达到万级
<1秒 平均时间在秒级内
95%+ 类案分析准确率在95%以上